📖 단어장

Analytics

/ˌæn.əˈlɪt̬.ɪks/
(애널리틱스)

명사

데이터 분석, 분석학, 분석 결과

💡 포인트

Analytics는 데이터를 체계적으로 분석하여 의미 있는 통찰과 패턴을 발견하는 과정과 기술을 의미합니다.
그리스어 ‘analytikos'(분해하다)에서 유래했으며, 디지털 시대의 핵심 기술로 자리잡았습니다.
웹 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 활용되며,
주로 복수형으로 사용되는 특징이 있습니다. 함께 자주 쓰이는 콜로케이션으로는 ‘web analytics’, ‘business analytics’, ‘data analytics’, ‘predictive analytics’ 등이 있으며,
단수형 ‘analytic’은 형용사로 ‘분석적인’이라는 뜻으로 사용됩니다.

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analytics 🔊

📝 실용예문

“Our analytics show that most customers visit our website from mobile devices.”

우리 분석 결과에 따르면 대부분의 고객이 모바일 기기로 우리 웹사이트를 방문합니다.

“The marketing team uses advanced analytics to predict consumer trends.”

마케팅 팀은 소비자 트렌드를 예측하기 위해 고급 분석 기술을 사용합니다.

“Google Analytics is essential for tracking website performance and user behavior.”

구글 애널리틱스는 웹사이트 성과와 사용자 행동을 추적하는 데 필수적입니다.

“We need to improve our data analytics capabilities to stay competitive in the market.”

시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 우리의 데이터 분석 역량을 향상시켜야 합니다.

“The analytics revealed that our new product is most popular among millennials.”

분석 결과 우리의 신제품이 밀레니얼 세대 사이에서 가장 인기가 높은 것으로 나타났습니다.