📖 단어장

AI Ethics Washing

/ˌeɪ ˈaɪ ˈɛθɪks ˈwɒʃɪŋ/
(에이 아이 에씩 워싱)

명사구

AI 윤리 문제를 표면적으로만 다루는 행위

💡 포인트

AI ethics washing은 기업이나 조직이 AI 윤리 문제에 대해 진정성 없는 표면적 대응을 하는 현상을 말합니다.
‘Greenwashing'(환경 문제에 대한 허위 홍보)에서 파생된 용어로, 실제 행동 없이 윤리적 이미지만 강조하는 행위를 비판합니다.
윤리 위원회 구성이나 원칙 발표만 하고 구체적 실천이 부재할 때 주로 사용되며, AI 개발 과정의 투명성 부족이나 편향성 해결 미흡 등이 대표적 사례입니다.

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AI ethics washing 🔊

📝 실용예문

“The tech giant was accused of AI ethics washing after releasing vague principles without implementation plans.”

그 기술 대기업은 실행 계획 없이 모호한 원칙만 발표한 후 AI 윤리 세탁 의혹을 받았다.

“Experts warn against AI ethics washing when companies focus more on PR than actual algorithmic fairness.”

전문가들은 기업들이 실제 알고리즘 공정성보다 홍보에 더 집중할 때 AI 윤리 세탁을 경계해야 한다고 경고한다.

“Their AI ethics washing became obvious when their facial recognition system showed racial bias despite ethical guidelines.”

그들의 얼굴 인식 시스템이 윤리 지침에도 불구하고 인종 편향성을 보였을 때, 그들의 AI 윤리 세탁이 명백해졌다.

“To avoid AI ethics washing, we need transparent audits and measurable outcomes in AI development.”

AI 윤리 세탁을 피하기 위해서는 AI 개발 과정에서 투명한 감사와 측정 가능한 결과가 필요하다.

“The startup’s commitment to diversity was revealed as AI ethics washing when their hiring algorithm discriminated against women.”

그 스타트업의 다양성 약속은 채용 알고리즘이 여성을 차별하는 것이 드러나자 AI 윤리 세탁으로 밝혀졌다.