📖 단어장

Neural Network

/ˈnʊrəl ˈnɛtˌwɜrk/
(누럴 네트워크)

명사

신경망, 인공신경망

💡 포인트

Neural network는 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공지능 모델입니다.
입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 데이터 학습을 통해 패턴을 인식하고 예측합니다.
딥러닝의 핵심 기술로, 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에 적용됩니다.
‘Deep neural network’, ‘Convolutional neural network’ 같은 변형들이 있으며, 데이터 양이 많을수록 성능이 향상되는 특징이 있습니다.

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Neural network 🔊

📝 실용예문

“Modern AI systems use neural networks to recognize complex patterns in data.”

현대 인공지능 시스템은 데이터의 복잡한 패턴을 인식하기 위해 신경망을 사용한다.

“The neural network improved its accuracy after training with millions of images.”

그 신경망은 수백만 장의 이미지로 훈련한 후 정확도가 향상되었다.

“Our voice assistant utilizes a deep neural network to understand natural language.”

우리 음성 비서는 자연어를 이해하기 위해 딥 신경망을 활용한다.

“Researchers developed a new type of neural network that mimics human brain functions more accurately.”

연구자들은 인간 뇌 기능을 더 정확하게 모방하는 새로운 유형의 신경망을 개발했다.

“The neural network’s decision-making process is often called a ‘black box’ because it’s hard to interpret.”

신경망의 의사결정 과정은 해석하기 어렵기 때문에 종종 ‘블랙박스’라고 불린다.