📖 단어장

Training Data

/ˈtreɪnɪŋ ˈdeɪtə/
(트레이닝 데이타)

명사구

훈련 데이터, 학습 데이터

💡 포인트

Training data는 인공지능(AI)과 머신러닝 모델을 학습시키기 위해 사용되는 데이터셋을 의미합니다.
이 데이터는 모델이 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 방법을 배우는 데 사용되며, 입력 데이터와 정답 레이블로 구성됩니다.
예를 들어, 이미지 분류 모델을 학습시킬 때는 다양한 사진(입력)과 그 사진에 해당하는 카테고리(정답)가 training data가 됩니다.
데이터의 품질과 양이 모델의 성능을 결정하는 핵심 요소이며, 편향되지 않은 대표성 있는 데이터가 중요합니다.

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training data 🔊

📝 실용예문

“The quality of the training data directly impacts the AI model’s accuracy and performance.”

훈련 데이터의 품질은 AI 모델의 정확도와 성능에 직접적인 영향을 미친다.

“We need to collect more diverse training data to reduce bias in our machine learning algorithm.”

우리 머신러닝 알고리즘의 편향을 줄이기 위해 더 다양한 훈련 데이터를 수집해야 한다.

“The model was trained on a dataset of 50,000 labeled images as training data.”

이 모델은 훈련 데이터로 50,000개의 레이블이 지정된 이미지 데이터셋으로 학습되었다.

“After cleaning and preprocessing the training data, we achieved significantly better results.”

훈련 데이터를 정제하고 전처리한 후, 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있었다.

“The team split the dataset into training data and test data to evaluate the model properly.”

팀은 모델을 적절히 평가하기 위해 데이터셋을 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누었다.